ИИ и анализ больших данных помогают логистическим компаниям предсказывать сбои в цепочках поставок
Исследование показало, что искусственный интеллект и анализ больших данных повышают гибкость логистических компаний и помогают им быстрее реагировать на перебои в поставках. К такому выводу пришли учёные на основе опроса почти 300 специалистов логистики.
Исследование, опубликованное в International Journal of Business Performance and Supply Chain Modelling, демонстрирует потенциал современных технологий в решении одной из ключевых проблем логистики — нарушения цепочек поставок. По данным работы, применение искусственного интеллекта и методов анализа больших данных делает компании более устойчивыми к сбоям и позволяет им оперативнее адаптироваться к возникающим трудностям.
Опрос специалистов логистики
Выводы исследования основаны на опросе почти 300 специалистов логистики в Индонезии. Такой масштаб позволил получить практический взгляд на то, как технологии внедряются и используются в реальных условиях работы логистических компаний.
Как ИИ улучшает управление поставками
По сути, речь идёт о том, что технологии помогают компаниям двумя способами: во-первых, они позволяют быстрее реагировать на проблемы, которые уже возникли; во-вторых, помогают лучше предсказывать риски до того, как они приведут к сбоям. Это даёт логистическим компаниям конкурентное преимущество и снижает потери от нарушений в работе.
Значение для индустрии
Исследование подтверждает растущую роль цифровых технологий в оптимизации глобальных цепочек поставок, которые остаются уязвимыми к различным внешним факторам — от природных катастроф до экономических потрясений.
