25 лауреатов Филдсовской премии предупредили об угрозе ИИ для математической науки

Открытое письмо было опубликовано 11 сентября 2026 года. Среди его авторов — Теренс Тао, Марина Вязовская, Пьер Делинь, Андрей Окуньков, Мартин Хайрер и другие лауреаты медали Филдса, получившие награду в период с 1978 по 2022 год. По состоянию на 13 сентября письмо подписали более 5,4 тысячи человек, имеющих университетскую электронную почту или идентификатор ORCID.

Признание прогресса и расхождение целей

Авторы письма начинают с признания того, что большие языковые модели за последние месяцы научились решать важнейшие математические задачи, долгое время остававшиеся нерешёнными. Однако они отмечают серьёзное расхождение между целями математического сообщества и ИИ-компаний: стремление последних использовать решение задач как демонстрацию роста производительности «наносит ущерб математике и математическому сообществу».

Проблема с методологией и цитированием

Решения, к которым приходит ИИ, часто создаются в спешке и без надлежащего изложения новых методов и идей. Критически важно, что при этом не происходит цитирования предыдущих работ других авторов на ту же тему. Это поднимает острые вопросы об авторском праве и плагиате. Для интеграции новых идей в математический канон и их развития всё равно требуется работа людей.

Роль решения задач в обучении математике

Филдсовские лауреаты подчёркивают, что решение задач — лишь один из инструментов обучения студентов-математиков. Настоящее понимание достигается через взаимодействие с коллегами, работами других учёных и идеями прошлого. Авторы письма называют студентов и идеи «самым ценным ресурсом» в математике.

Угроза для развития научного знания

Когда известные задачи удавалось решить человеку, это свидетельствовало о появлении новых идей и методов, которые затем долго и кропотливо изучали, обсуждали и упрощали. Решение постепенно попадало в учебники в форме, доступной аспирантам и студентам, а через десятилетия и столетия становилось понятным ещё более широкой публике. Авторы письма опасаются, что ускоренное производство утверждений типа «истина/ложь» может «уничтожить плодородную почву вместо того, чтобы вдохнуть жизнь в новые идеи».

Переориентация целей обучения

В многих областях знания многолетнее обучение было ориентировано не только на получение правильного ответа, но и на понимание дисциплины, стимулирование новых вопросов и формирование идей. Однако системы ИИ, опираясь на обширный массив предыдущих достижений, всё лучше генерируют конечный результат такой работы, не считаясь с другими целями обучения.

Возможность адаптации и неопределённость будущего

Авторы письма признают, что ИИ может углубить и ускорить математические исследования, и что учёные должны будут адаптироваться к новой технологии. Однако пойдут ли изменения на пользу математике или окажут разрушительное воздействие, будет зависеть от тех, кто контролирует ИИ.

Это данные открытого письма математиков, а не медицинский или научный совет.